રિઝ્યુમ્સ, કવર લેટર્સ અને ઇન્ટરવ્યૂઝ માટે વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ સ્કિલ્સ
અધિકારીઓ અને મેનેજરોને માહિતીના આધારે તેમની કંપનીઓ માટે અસરકારક નિર્ણયો લેવા માટે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સથી પરિચિત રહેવાની જરૂર છે.
જો કે, ડેટા આર્કિટેક્ટ્સ, ડેટા વિશ્લેષકો, અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વિશ્લેષણના બધાને મજબૂત દ્વિ કૌશલ્યની જરૂર છે.
વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ એ તકનીકી આધારિત પ્રક્રિયા છે, તેથી જે લોકો બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સમાં કામ કરે છે તેઓ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગ અને ડેટાબેસ પારિવારિકતા જેવા હાર્ડ કુશળતા ધરાવે છે . જો કે, તેમને આંતરવૈયક્તિક કુશળતા સહિતના સોફ્ટ કુશળતાની પણ જરૂર છે.
નીચે, દબાવી દેવા, પત્રો, નોકરીની અરજીઓ અને ઇન્ટરવ્યૂ માટે દ્વિ કુશળતા અંગેની માહિતી છે. સમાવિષ્ટ પાંચ સૌથી મહત્વપૂર્ણ દ્વિ કુશળતા, તેમજ વધુ સંબંધિત કુશળતા લાંબા યાદી તરીકે વિગતવાર યાદી છે.
કુશળતા યાદી કેવી રીતે વાપરવી
તમે તમારી નોકરીની શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન આ કુશળતા યાદીઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો. પ્રથમ, તમે તમારા રેઝ્યૂમેમાં આ કુશળતા શબ્દનો ઉપયોગ કરી શકો છો તમારા કાર્ય ઇતિહાસના વર્ણનમાં, તમે આમાંથી કેટલાક કી શબ્દોનો ઉપયોગ કરવા માગી શકો છો
બીજું, તમે આનો ઉપયોગ તમારા કવર લેટરમાં કરી શકો છો. તમારા પત્રના શરીરમાં, તમે આમાંના એક અથવા બે કૌશલ્યોનો ઉલ્લેખ કરી શકો છો, અને તે સમયે એક વિશિષ્ટ ઉદાહરણ આપો જ્યારે તમે કામ પર તે કુશળતા દર્શાવ્યાં છે.
છેલ્લે, તમે એક ઇન્ટરવ્યૂમાં આ કુશળતા શબ્દનો ઉપયોગ કરી શકો છો. અહીં સુનિશ્ચિત કરો કે તમારી પાસે ઓછામાં ઓછી એક ઉદાહરણ છે જ્યાં તમે અહીં સૂચિબદ્ધ ટોચની દરેક કૌશલ્યોનું નિદર્શન કર્યું છે.
અલબત્ત, દરેક કામને વિવિધ કૌશલ્યો અને અનુભવોની આવશ્યકતા છે, તેથી ખાતરી કરો કે તમે નોકરીનું વર્ણન કાળજીપૂર્વક વાંચો અને એમ્પ્લોયર દ્વારા સૂચિબદ્ધ કુશળતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો.
નોકરી અને કૌશલ્યના પ્રકાર દ્વારા સૂચિબદ્ધ કુશળતાની અન્ય યાદીઓની પણ સમીક્ષા કરો.
ટોચના 5 વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ સ્કિલ્સ
સંચાર
જ્યારે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સમાં કામ કરતી વ્યક્તિને સંખ્યાબંધ હાર્ડ કુશળતાની જરૂર પડે છે, ત્યારે સંચાર એક ગંભીર સોફ્ટ કૌશલ છે BI માં વ્યક્તિએ ડેટાને વર્ણવવા, તેના ડેટાના વિશ્લેષણને સમજાવવા અને પછી શક્ય ઉકેલો પ્રદાન કરવાની જરૂર છે. આમાં બિન-દ્વિ વ્યાવસાયિકો માટે જટિલ તકનીકી માહિતીનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે. તેથી, દ્વિભાષી લોકો સ્પષ્ટ અને અસરકારક રીતે સંદેશાવ્યવહાર કરવાની જરૂર છે.
માહિતી વિશ્લેષણ
ધંધાકીય વિશ્લેષણોમાંના કોઈ વ્યક્તિ માટે મહત્ત્વનું કાર્ય એ માહિતી સમૂહો અને સૉફ્ટવેર પ્રોગ્રામ્સનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે. આમાં મોટી સંખ્યામાં માહિતીનો અર્થ થાય છે. આ ક્ષેત્રના લોકો માટે મજબૂત વિશ્લેષણાત્મક કુશળતા હોવી જરૂરી છે . તેઓ જોડાણો જોવા અને તેઓ પ્રસ્તુત થયેલ છે માહિતી બહાર અર્થ બનાવવા માટે સમર્થ હોવા જ જોઈએ.
ઉદ્યોગ જ્ઞાન
જ્યારે દ્વિ કામ કરે છે, ત્યારે તમારે તે ઉદ્યોગને સમજવાની જરૂર છે જેમાં તમે કામ કરી રહ્યાં છો. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે હોસ્પિટલ માટે કામ કરી રહ્યા હો, તો તમારે હેલ્થકેર ઉદ્યોગમાં પ્રવર્તમાન વલણોનું જ્ઞાન હોવું જરૂરી છે. આ તમને સમજાશે અને તમે વિશ્લેષણ કરતા હો તે ડેટાનો વધુ સારો ઉપયોગ કરવામાં તમને મદદ કરશે અને તે તમને અધિકારીઓને વધુ ઉપયોગી ઉકેલો પ્રદાન કરવાની મંજૂરી આપશે.
સમસ્યા ઉકેલવાની
BI માં કોઈ વ્યક્તિને માત્ર માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવાનો પ્રયત્ન કરવાની જરૂર નથી, પરંતુ તે સામાન્ય રીતે તે ડેટા પર આધારિત એક્ઝિક્યુટિવ્સને સોલ્યુશન્સ પણ આપે છે. તેથી, કંપનીને વધુ સારા કારોબારી નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે બીઇ કર્મચારીને સ્પષ્ટ સૂચનો અથવા સોલ્યુશન્સ આવવાની જરૂર છે.
એસક્યુએલ પ્રોગ્રામિંગ
એસક્યુએલ (અથવા સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગવેજ) પ્રોગ્રામિંગમાં વપરાતી ભાષા છે. તેનો ઉપયોગ ડેટાને સંચાલિત કરવા માટે થાય છે, અને તેથી તે સામાન્ય રીતે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સમાં વપરાય છે. જયારે BI માં કોઇને પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની જાણ કરવાથી ફાયદો થશે, ત્યારે એસક્યુએલ સૌથી સામાન્ય રીતે વાપરવામાં આવે છે.
વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ સ્કિલ્સની સૂચિ
અહીં સૂચિબદ્ધ કુશળતા સહિત, પુનરાવર્તનો, આવરણ પત્રો, જોબ એપ્લિકેશન અને ઇન્ટરવ્યૂ માટે બાય કૌશલ્યની સૂચિ છે. આવશ્યક કુશળતા કે જેના માટે તમે અરજી કરી રહ્યાં છો તેના આધારે બદલાશે, તેથી કૌશલ્યની અન્ય યાદીઓની પણ સમીક્ષા કરો.
એ - સી
- બદલાતી અગ્રતાને અનુસરવું
- વિશ્લેષણાત્મક
- ગ્રાહક / અંતિમ વપરાશકર્તા જરૂરિયાતો આકારણી
- વિગતવાર ધ્યાન
- વ્યાપાર ગુપ્ત વિકાસ
- વ્યાપાર વ્યૂહરચનાઓ
- C / C ++
- કોચિંગ
- કોડિંગ
- સહકાર
- સંચાર
- કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન
- કન્સલ્ટિંગ
- ડેડલાઇન દબાણ સાથે કંદોરો
- સંકળાયેલ ડેટા
- ડેટા બનાવવાનું
- અહેવાલો બનાવવાનું
- શું-જો સિમ્યુલેશન બનાવવું અને ચાલવું
- જટિલ વિચાર
- ગ્રાહક સેવા
ડી - આઇ
- માહિતી વિશ્લેષણ
- ડેટા સ્થાપત્ય
- માહિતી સંગ્રહ
- ડેટા નિયંત્રણો
- ડેટા ડેવલપમેન્ટ
- માહિતી વ્યવસ્થાપન
- ડેટા મોડેલિંગ
- ડેટા પ્રોસેસિંગ
- ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન
- ડેટાબેઝ પરિચય
- ડેટા આઉટપુટ અનિયમિતતાઓને ડિબગ કરી રહ્યાં છે
- ડેટા એક્સેસ પદ્ધતિઓ વ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યા છે
- સોંપણી
- એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્તરની જાણ કરવી ડિઝાઇન કરવી
- ડેટા વેરહાઉસીઝને ડિઝાઇનિંગ / સુધારી રહ્યા છે
- જટિલ / મલ્ટી-ડેટા સ્રોત ક્વેરીઝ વિકસાવવી
- જટિલ એસક્યુએલ પ્રશ્નો અને અહેવાલો વિકસાવવા
- સર્વસંમતિનું ચિત્રકામ
- બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સોફ્ટવેરનું મૂલ્યાંકન કરવું
- એક્સ્ટ્રેક્ટ, ટ્રાન્સફોર્મ, લોડ (ETL)
- નવા ડેટા રિપોર્ટિંગ મૉડલ્સની બનાવટની સુવિધા
- સુવિધાઓની સભાઓ
- વલણો / પેટર્ન શોધવા
- આઇબીએમ કોગ્નોસ ઍનલિટિક્સ
- વ્યવસાય વલણોને ઓળખવા
- ઉદ્યોગ જ્ઞાન
- ડેટા સોલ્યુશન્સ અપનાવવા માટે અન્યને પ્રભાવિત કરવા
- ઇનોવેશન
- આંતરદૃષ્ટિ
- ગ્રાહકો સાથે વાતચીત કરો
- આંતરવ્યક્તિત્વ
J - O
- જાવા
- નેતૃત્વ
- અગ્રણી ક્રોસ-ફંક્શનલ ટીમો
- સાંભળવું
- ઉકેલો માટે તકનીકી દસ્તાવેજીકરણ જાળવી
- વિક્રેતાઓ સાથે સંબંધોનું સંચાલન કરવું
- તણાવનું સંચાલન
- મેટલેબ
- માર્ગદર્શન
- માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ
- માઈક્રોસોફ્ટ ઇન્ટીગ્રેશન સર્વિસીસ
- માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ
- માઈક્રોસોફ્ટ પાવર દ્વિ
- માઈક્રોસોફ્ટ પાવરપોઈન્ટ
- મોડેલિંગ
- વ્યવસાય વલણોનું નિરીક્ષણ
- ડેટા ગુણવત્તા મોનીટર કરે છે
- સ્ટાફ પ્રોત્સાહન
- મલ્ટીટાસ્કીંગ
- નેગોશીયેટિંગ
- NOSQL
- ઑનલાઇન વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા (ઓએએલએપી)
- ઓરેકલ
- સંસ્થાકીય
પી - ઝેડ
- પ્રસ્તુતિ
- અગ્રતા
- સમસ્યા ઉકેલવાની
- પ્રોગ્રામિંગ
- યોજના સંચાલન
- પાયથોન
- સંખ્યાત્મક
- જાણ
- અહેવાલ સાધનો
- ગ્રાફિકલી ડેટાનું પ્રતિનિધિત્વ કરો
- વપરાશકર્તા સમસ્યાઓનો ઉકેલ શોધવા
- પરિણામો લક્ષી
- ચાલી રહેલ ક્વેરીઝ
- એસએપી વ્યાપાર સોલ્યુશન્સ સાધનો
- એસએએસ
- સોફ્ટવેર જ્ઞાન
- સોલ્યુશન ડેવલપમેન્ટ
- ઉકેલ લક્ષી
- એસક્યુએલ પ્રોગ્રામિંગ
- આંકડાકીય વિશ્લેષણ
- આંકડાકીય જ્ઞાન
- વ્યૂહાત્મક વિચારસરણી
- વ્યવસ્થિત વિચારસરણી
- નાટકનું પરિમાણકારક દ્રશ્ય
- ટીમમાં સાથે કામ
- તકનીકી
- સમય વ્યવસ્થાપન
- તાલીમ અંત વપરાશકર્તાઓ
- ચોક્કસ અમલીકરણ પગલાંઓમાં ઉચ્ચ સ્તરનું ડિઝાઇન અનુવાદ
- સમજણ પ્રવાહો
- મૌખિક વાતચીત
- વિઝીયો
- વેબ વિશ્લેષણાત્મક સાધનો
- લેખન
વધુ વાંચો: સોફ્ટ વિ. હાર્ડ સ્કિલ્સ | તમારા રેઝ્યૂમેમાં કીવર્ડ્સ શામેલ કરવું | રિઝ્યુમ્સ અને કવર લેટર્સ માટે કીવર્ડ્સની સૂચિ | કુશળતા અને ક્ષમતાઓ | કૌશલ્ય સૂચિ ફરી શરૂ કરો