મોટા ડેટા ફાયનાન્સના કાર્યક્રમો

મોટી માહિતી માહિતી ટેકનોલોજી અને સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓના ક્ષેત્રમાં એક લોકપ્રિય નવું કેફ્રેઝ છે જે વિશાળ પ્રમાણમાં માહિતીનું સંગ્રહ અને વિશ્લેષણનો સંદર્ભ આપે છે. કમ્પ્યુટિંગ પાવરમાં તેના ભાવમાં ઘટાડા સાથે એડવાન્સિસ મોટા ડેટા પ્રોજેક્ટ્સ વધુને વધુ તકનીકી રીતે શક્ય અને આર્થિક બનાવે છે. ખાસ કરીને, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગના આગમનથી ઘણી નાની કંપનીઓની પહોંચની અંદર મોટા ડેટા એનાલિસિસનો ખર્ચ ઉભો થયો છે, જે હવે તેમના પોતાના કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં નોંધપાત્ર મૂડી રોકાણ કરવાની જરૂર નથી.

નવી કારકિર્દી કેટેગરી, ડેટા સાયન્સ, મોટા ડેટાના વિકાસની પ્રતિક્રિયામાં ઉભરે છે.

ફાઈનાન્સની અંદરની એપ્લિકેશન્સ:

ફાઇનાન્સની અંદર, ખાસ કરીને નાણાકીય સેવાઓ ઉદ્યોગમાં , મોટી સંખ્યામાં કાર્યક્રમોની વધતી સંખ્યામાં ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જેમ કે:

1. કર્મચારી મોનીટરીંગ અને સર્વેલન્સ
2. આગાહીયુક્ત મોડલ, જેમ કે તે કે જે વીમા અન્ડરરાઇટર્સ દ્વારા પ્રીમિયમ અને લોન અધિકારીઓને ધિરાણ નિર્ણયો લેવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકે છે.
3. નાણાકીય બજારોની દિશાને આગાહી કરવા માટે ગાણિતીક નિયમો વિકસાવવા
4. રિયલ એસ્ટેટ જેવી અતરલ ​​અસ્ક્યામતોની કિંમત નક્કી કરવી

ઓટો વીમો:

જ્યાં સુધી 1 9 80 ના દાયકા સુધીમાં, પ્રોગ્રેસિવ ઇન્શ્યોર સ્થાપક તે દિવસની રાહ જોતા હતા જ્યારે વ્યક્તિગત પૉલિસીધારકોની ડ્રાઇવિંગ કરવાની ટેવ પર હાર્ડ ડેટા એકત્રિત અને વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. આ વધુ ચોક્કસ જોખમ માપન અને જોખમ આકારણી તરફ દોરી જશે, અને તેથી વધુ ચોક્કસ પ્રીમિયમ સેટિંગ. 2010 સુધીમાં, જરૂરી માહિતી સંગ્રહ ટેકનોલોજી ઉપલબ્ધ થઈ ગઈ હતી અને હવે દસ લાખથી વધુ ગ્રાહકો તેમની કારમાં કાળા બૉક્સ સ્થાપિત કરવા સંમત થયા છે, દાખલા તરીકે, તેઓ કેટલી ઝડપથી ગતિ કરે છે અને કેટલી વાર તેઓ સામાન્ય રીતે બ્રેક કરે છે.

ગ્રાહક ક્રેડિટ:

લેન્ડઅપ પૂરવણીઓ પરંપરાગત એફઆઈસીઓ ક્રેડિટ રેટિંગ્સ સોશિયલ નેટવર્ક વિશ્લેષણ સાથે અન્ય વિવિધ સ્રોતોમાંથી લેવામાં આવે છે, જેથી કરીને ધિરાણ નિર્ણયો લઈ શકાય. ઉદાહરણ તરીકે, લેન્ડઅપ એ જાણવામાં રસ છે કે સંભવિત લેનારાએ વારંવાર સેલ ફોન નંબર બદલ્યા છે, જે ખરાબ જોખમ સૂચવી શકે છે.

કંપની પણ માને છે કે લોકો તેમના મિત્રો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે ઓનલાઇન રીતે ઉધાર લેનારાઓ તરીકે તેમની જોખમી વિશે મજબૂત સંકેત આપે છે. જે મજબૂત અને સૌથી વધુ સક્રિય સામાજિક જોડાણો અને સમુદાય સંબંધો દર્શાવે છે તે શ્રેષ્ઠ જોખમો છે. આમ, સંભવિત દેવાદારોને તેમના ફેસબુક એકાઉન્ટ્સ વિશ્લેષણ માટે પેઢી પર ઉપલબ્ધ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે.

દરમિયાન, ક્રેડિટ કાર્ડની વિશાળ કંપની કેપિટલઑન, 1990 ના દાયકામાં મુખ્યત્વે અદ્યતન ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને તેના કાર્ડ્સ માટેના સંભાવનાને ઓળખી કાઢીને, તેના ઘણા સ્થાનાંતરિત હરીફો પર કૂચ કરી હતી.

નાના વ્યાપાર ધિરાણ:

નવી એન્ટ્રીટ કોબીજ એ ઓછી-કર્મકાંડવાળી ટેક્નોલોજી આધારિત કંપની છે, જેના સંભવિત મોડેલો સંભવિત દેવાદારો અને તેમના પોતાના ગ્રાહકો વચ્ચેના સંબંધોની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સોશિયલ મીડિયા, ઇબે અને યુપીએસ જેવા વિવિધ સ્રોતો પર સ્પોર્ટ્સ પર ચાલે છે.

પાક વીમો:

આબોહવા કોર્પોરેશન ખેડૂતો માટે પાક વીમો underwrites. લાંબા ગાળાની હવામાનની રીતો અને પ્રિમીયમ સેટ કરવા માટે પેઢી વિશાળ સિમ્યુલેશન ચલાવે છે.

ગીરો ધિરાણ:

જેપીમોર્ગન ચેઝ ઘરો અને વ્યાપારી ગુણધર્મો માટેના વેચાણની કિંમત નક્કી કરવા માટે મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે, જે ડિફોલ્ટ ગીરોના પરિણામ સ્વરૂપે રિપૉસસેસ કરવામાં આવ્યા છે.

ગોપનીય સ્રોતો અનુસાર, આ વિચાર, સ્થાનિક આર્થિક સ્થિતિ અને મિલકત બજારોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વાજબી વેચાણની કિંમત સૂચવવાનું છે તે પહેલાં ગીરોની લોન વાસ્તવમાં ડિફૉલ્ટમાં જાય છે. જો સૂચિત વેચાણની કિંમત ચોક્કસપણે નક્કી કરવામાં આવે છે, તો સ્થાનિક પ્રોપર્ટી માર્કેટમાં ડિફોલ્ટથી વિક્ષેપ, રિપોઝેશન અને બેંક દ્વારા સૈદ્ધાંતિક રીતે વેચાણને ઘટાડવું જોઈએ. વધુમાં, તે સમયગાળો કે જેના પર બેંકને વેચાણ કરવા પહેલાં એક મિલકત રાખવા માટે ફરજ પાડવામાં આવે છે તે ઘટાડવી જોઈએ.

દરમિયાન, ક્વીન્ટફાઈન્ડ, જેણે સીઆઇએને તકનીકી નિપુણતા સાથે શંકાસ્પદ આતંકવાદીઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ખોટી ઓળખને ઉજાગર કરવા માટે પી.પી. મોર્ગન ચેઝ સાથેની ચર્ચામાં સ્વીકાર્યુ છે, તે રીતે ક્રેડિટ ટેક્નોલૉજીને ક્રેડિટ વ્યવસાય પર કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય, જેમ કે ક્રેડિટ મૂલ્યાંકન અને માર્કેટિંગ

_{સ્ત્રોતો: ફાઈનાન્સિયલ ટાઇમ્સ , 14 ડિસેમ્બર, 2012 ના રોજ "નાણાકીય નવિનીકરણ માટે ડેટા ખુલ્લા બારણાં" અને "જેપીમોર્ગન, કામદારો વચ્ચે છેતરપિંડી કરવા માટે ત્રાસવાદ વિરોધી સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે".}