2012 માં પાછા, એચઆરબીએ "ડેટા સાયન્ટિસ્ટ" ને "સદીના સેક્સી કામ" તરીકે નામ આપ્યું હતું. પરંતુ ડેટા સાયન્સ ખરેખર શું કરવા માગે છે? અને વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે તમે કેવી રીતે તમારી જાતને એક ડેટા વૈજ્ઞાનિક કહી શકો છો?
ડેટા સાયન્સ શું છે?
એકવાર સમય પર, માહિતી વૈજ્ઞાનિકો મોટે ભાગે શૈક્ષણિક જગ્યામાં હતા હવે, મોટા ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણની જરૂરિયાતના ઉદ્દભવ સાથે, માહિતી વૈજ્ઞાનિકો કંપનીઓ અને ઉદ્યોગોની શ્રેણીમાં ઊંચી માંગમાં છે, નાના અને મોટા.
વ્યવસાય તરીકે ડેટા સાયન્સ ગણિતશાસ્ત્ર, આંકડા અને કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગની અંદર સંખ્યાબંધ કુશળતા ધરાવે છે. તે પુરુષો દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવતો ઉદ્યોગ છે, માહિતી વિજ્ઞાનમાં મહિલાઓની અંદાજો આશરે 10% છે
ગ્લાસડોર્ડના જણાવ્યા અનુસાર ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે સરેરાશ રાષ્ટ્રીય પગાર $ 113,436 છે. એકલા વળતર પર ધ્યાન આપતા, ડેટા સાયન્સ અન્ય સમાન કારકિર્દી કરતાં ઘણું આકર્ષક છે.
કુશળતા માટે એક ડેટા સાયન્ટિસ્ટ હોવા જરૂરી છે
બધી જ નોકરીઓની જેમ, ડેટા સાયન્સ હોદ્દાઓ ભરવા માટે જરૂરી ચોક્કસ કૌશલ્યો વ્યક્તિગત કંપની પર આધાર રાખે છે.
પરંતુ ત્યાં અમુક કૌશલ્ય / સોફ્ટવેર સાધનો છે જે સુસંગત રહે છે.
- આંકડાકીય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ , જેમ કે આર અને એસએએસ
- એસક્યુએલ જેવી ભાષા શોધતા ડેટાબેઝ
- મૂળભૂત આંકડા જેમ કે આંકડાકીય પરીક્ષણો, વિતરણો, મહત્તમ સંભાવના અંદાજો, અને તેથી આગળ
- કે-નજીકના પડોશીઓ, રેન્ડમ જંગલો, દાગીના પદ્ધતિ વગેરે જેવી મશીનની શીખવાની રીતો.
- મલ્ટિવિરેનીયબલ કલન અને રેખીય બીજગણિત
- ડેટા લોગિંગ અને નવા ઉત્પાદનોનો વિકાસ જે ડેટા આધારિત છે
- હડોપ પ્લેટફોર્મિંગ સાથે નિકટતા
- વિઝ્યુલાઇઝેશન સાધનો જેમ કે ફ્લેર, હાઈચાર્ટ્સ અથવા એમ્ચાર્ટ્સ
ડેટા સાયન્ટિસ્ટ કેવી રીતે બનો
આજકાલ, માહિતી વૈજ્ઞાનિક બનવા માટે ત્રણ યોગ્ય વિકલ્પો છે:
- Udacity જેવા કાર્યક્રમો દ્વારા સ્વ-અભ્યાસ
- ડેટા સાયન્સ બૂટ કેમ્પમાં હાજરી આપવી
- એક માસ્ટર ડિગ્રી માટે શાળા ગ્રેજ્યુએટ જવા
અલબત્ત, ત્યાં દરેક પદ્ધતિ માટે ગુણદોષ છે
સ્વ-અભ્યાસ
ગુણ:
- અનુકૂળ: કોઈ પણ પર્યાવરણમાં અને કોઈપણ ગતિએ તમારા પોતાના સમય પર કરી શકાય છે
- પોષણક્ષમ: $ 0-600 થી ગમે ત્યાં ખર્ચ કરી શકે છે
- સમય બચાવે છે: ઑનલાઇન અભ્યાસક્રમો 8-18 મહિનાની અંદર પૂર્ણ કરી શકાય છે.
વિપક્ષ:
- સમાપ્તિ પછી માત્ર એક પ્રમાણપત્ર પ્રાપ્ત કરો
- પીઅર ટુ પીઅર અથવા શિક્ષક-થી-વિદ્યાર્થીની સામેલગીરી
- નોકરી શિકાર સાથે કોઈ સહાય નથી
ડેટા સાયન્સ બૂટ કેમ્પ
ગુણ:
- થોડો સમયની પ્રતિબદ્ધતા: 6 અઠવાડિયાથી 3 મહિનામાં પૂર્ણ કરી શકાય છે
- પ્રમાણમાં સસ્તું, ઓછામાં ઓછા એક માસ્ટર ડિગ્રી (બૂટ કેમ્પ્સ - $ 16,000 થી લઇને મુક્ત) ની સરખામણીમાં.
- કારકિર્દીને ઝડપથી બદલવાની જરૂર છે તે માટે આદર્શ
- ઘણાબધા બૂટ કેમ્પો સમાપ્તિ પછી નોકરીની શોધની પ્રક્રિયામાં સહાયતા આપે છે
વિપક્ષ:
- માત્ર પ્રોજેક્ટ્સનું પોર્ટફોલિયો મેળવો - કોઈ "વાસ્તવિક" કાર્ય અનુભવ નથી
- ટૂંકા ગાળા માટે ઘણું શીખવું
- અઠવાડિયાના 40 કલાક સુધી કામ કરી શકે છે (સ્વયં-અભ્યાસોની જેમ નહિં જ્યાં તમે તમારી પોતાની ગતિએ જઈ શકો છો અને હજી પણ ભાગ સમય / સંપૂર્ણ સમય કામ કરી શકો છો)
અનુસ્નાતક ની પદ્દવી
ગુણ:
- સમાપ્તિ પર ડિપ્લોમા
- વ્યાવસાયિક પ્રશિક્ષિત પ્રશિક્ષકો સાથે સ્ટ્રક્ચર્ડ શિક્ષણ
- વાસ્તવિક દુનિયાનો અનુભવ: ઘણા કાર્યક્રમોમાં ઇન્ટર્નશીપનો સમાવેશ થાય છે જે અનુભવ અને જ્ઞાનમાં વધારો કરશે
- બધી માહિતી જાણવા અને સમજવા માટે ઘણો સમય
વિપક્ષ:
- ખર્ચાળ: $ 20,000- $ 70,000 ની વચ્ચે ખર્ચ કરી શકે છે - જેમાં વસવાટ કરો છો ખર્ચનો સમાવેશ થતો નથી
- સમય માંગી: સૌથી લાંબો સમય લાગી શકે છે (9 20 મહિના)