આ આકર્ષક ભાષાઓમાંથી એક શીખીને ડેટા વિજ્ઞાનમાં આગળ વધો
માહિતી વૈજ્ઞાનિકો તે કરે છે તે ચોક્કસ છે: માહિતી શોધવા, જોડાણો બનાવવા, ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશંસ બનાવવા અને સહાય કંપનીઓ કાર્યક્ષમ રીતે ચલાવે છે.
આંકડાઓની અર્થઘટન અને ડેટાબેઝ સાથે કામ કરવા માટે યોગ્ય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની સંપૂર્ણ સમજ છે.
KDnuggets મુજબ, 91% માહિતી વૈજ્ઞાનિકો નીચેની ચાર ભાષાઓનો ઉપયોગ કરે છે.
ભાષા 1: આર
આર આંકડા આધારિત લોકો માહિતી માઇનર્સ વચ્ચે લોકપ્રિય છે. તે એક ઓપન સોર્સ, એસ-ઓબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ અમલીકરણ છે, અને તે શીખવા માટે અતિશય મુશ્કેલ નથી.
જો તમે આંકડાકીય સોફ્ટવેર કેવી રીતે વિકસાવવું તે જાણવા માગો, આર સારી ભાષા છે. તે તમને માહિતીને ચાલાકી અને ગ્રાફિકલી પ્રદર્શિત કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે.
તેમના ડેટા સાયન્સ સ્પેશિયલાઇઝેશન પ્રોગ્રામના ભાગરૂપે, કોર્સીરા એ R પર એક ક્લાસ ઓફર કરે છે જે ફક્ત તમને શીખવે છે કે ભાષામાં કેવી રીતે પ્રોગ્રામ કરવું તે વિશે પણ માહિતી વિજ્ઞાન / વિશ્લેષણના સંદર્ભમાં કેવી રીતે તેને લાગુ કરવું
ભાષા 2: એસએએસ
આર જેવી, એસએએસ મુખ્યત્વે આંકડાકીય વિશ્લેષણ માટે વપરાય છે તે ડેટાબેઝો અને સ્પ્રેડશીટ્સના ડેટાને વાંચનીય બંધારણો (જેમ કે HTML અને PDF દસ્તાવેજો) તેમજ વધુ વિઝ્યુઅલ કોષ્ટકો અને આલેખમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે.
મૂળ શૈક્ષણિક સંશોધકો દ્વારા વિકસાવવામાં આવે છે, તે કંપનીઓ અને તમામ પ્રકારના સંગઠનો માટે વિશ્વભરમાં સૌથી લોકપ્રિય એનાલિટિક્સ સાધનો પૈકીનું એક બની ગયું છે. તે મોટી કોર્પોરેશનનો વધુ સૉફ્ટવેર છે અને તે સામાન્ય રીતે નાની કંપનીઓ અથવા વ્યક્તિઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી નથી.
SAS શીખવા માટેની સંસાધનો આ દસ્તાવેજમાં યાદી થયેલ છે .
ભાષા ઓપન-સ્રોત નથી, તેથી તમે કદાચ મફતમાં પોતાને શીખવવા માટે સમર્થ થશો નહીં.
ભાષા 3: પાયથોન
જોકે આર અને એસએએસને સામાન્ય રીતે એનાલિટિક્સના વિશ્વમાં "મોટા બે" તરીકે માનવામાં આવે છે, પાયથોન તાજેતરમાં પણ એક દાવેદારી બની ગયું છે. તેના મુખ્ય પ્રભાવો પૈકીની એક તેની વિવિધ પ્રકારની લાઈબ્રેરીઓ છે (દા.ત. પાન્ડા, નિમપી, સાયપી, વગેરે) અને આંકડાકીય કાર્યો.
Python (જેમ કે આર) એક ઓપન સોર્સ ભાષા છે, અપડેટ્સને તે ઝડપથી ઉમેરવામાં આવે છે. (એસએએસ જેવા ખરીદેલી પ્રોગ્રામ્સ સાથે, તમારે આગામી આવૃત્તિ પ્રકાશન માટે રાહ જોવી પડશે.)
વિચારવું એ એક અન્ય પરિબળ એ છે કે પાયથોન એ તેની સરળતા અને તેના પરના અભ્યાસક્રમો અને સ્રોતોની વ્યાપક ઉપલબ્ધતાને કારણે શીખવા માટે સૌથી સરળ છે. આ વેબસાઇટ પ્રારંભ કરવા માટે એક સરસ જગ્યા છે.
તમે અહીં Python શીખવાની સામગ્રીઓની ફુલર લિસ્ટ શોધી શકો છો.
ભાષા 4: એસક્યુએલ
અત્યાર સુધી અમે એવી ભાષાઓ જોઈ રહ્યા છીએ જે એક જ પરિવારમાં છે અને (વધુ કે ઓછા) પાસે સમાન વિધેયો છે. એસક્યુએલ, જે "સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગવેજ," માટે વપરાય છે તે છે જ્યાં તે બદલાય છે. આ ભાષામાં આંકડા સાથે કોઈ સંબંધ નથી; તે સંબંધી ડેટાબેઝમાં માહિતીને સંભાળવા પર કેન્દ્રિત છે.
તે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી ડેટાબેઝ લેંગ્વેજ છે અને ઓપન સોર્સ છે, તેથી મહત્ત્વાકાંક્ષી માહિતી વૈજ્ઞાનિકો ચોક્કસપણે તેને છોડી ન દેવો જોઇએ.
શીખવી એસક્યુએલ તમને એસક્યુએલ ડેટાબેઝ બનાવવા, તેમની અંદરની માહિતીનું સંચાલન કરવા, અને સંબંધિત કાર્યોનો ઉપયોગ કરવા માટે સજ્જ હોવા જોઈએ. Udemy એક તાલીમ અભ્યાસક્રમ આપે છે જે તમામ મૂળભૂતોને આવરી લે છે અને એકદમ ઝડપથી અને પીડારહિત પૂર્ણ કરી શકાય છે.
નિષ્કર્ષ
ઓછામાં ઓછા, તમારે કદાચ SQL શીખવું જોઈએ અને ઓછામાં ઓછી એક આંકડાકીય ભાષા પસંદ કરવી જોઈએ. પરંતુ જો તમારી પાસે સમય (અને એસએએસ, નાણાંના કિસ્સામાં) છે અને ખરેખર તમારી વેચાણક્ષમતા સુધી પહોંચવું છે, તો કહેવું કંઈ નથી કે તમે તમામ ચાર નથી શીખી શકો છો!
તે દોડાવે નહીં, ઘણાં અભ્યાસ કરો, તમારી કુશળતા હજી કરો અને નોકરીની સલામતીનો આનંદ માણો.