મેનેજમેન્ટ સાયન્સ

મેનેજમેન્ટ સાયન્સ એવા લોકો માટે ઉત્તમ ક્ષેત્ર છે જે ખરેખર સમસ્યાઓનું વિશ્લેષણ કરવા અને ઉકેલો વિકસાવવા માટે ગાણિતિક મોડલ્સ બનાવવાનું આનંદ માણે છે. આંકડા, ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ અને કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગમાં મજબૂત બેકગ્રાઉન્ડ્સ એ સામાન્ય પૂર્વજરૂરીયાતો છે. સંબંધિત ક્ષેત્ર માહિતી વિજ્ઞાન છે

વોલ સ્ટ્રીટ ખાસ કરીને કહેવાતા "ક્વોન્ટસ" અથવા પરિમાણાત્મક નિષ્ણાતોની તરફેણ કરે છે, પરંતુ તમામ ઉદ્યોગો તેમની કુશળતાથી લાભ મેળવી શકે છે.

વધતી જતી ક્ષેત્ર કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ) છે, જેને નિષ્ણાત સિસ્ટમ્સ પણ કહેવાય છે. તેનો ઉદ્દેશ મોડેલ્સ બનાવવો એ છે કે જે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નિષ્ણાતોની જટિલ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓનું પુનરાવર્તન કરે છે. આવા મોડેલ્સ, જો યોગ્ય રીતે નિર્માણ કરવામાં આવે છે, નિષ્ણાતોની સેનાનું કાર્ય કરી શકે છે.

બેન્કો ક્રેડિટ-સ્કોરિંગ મોડેલોને રિફાઇન કરવા માટે પ્રયત્ન કરે છે કે જે ક્રેડિટ અને ક્રેડિટ કાર્ડ અરજદારોની ક્રેડિટ યોગ્યતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. આ નિષ્ણાત વ્યવસ્થાનું એક સ્વરૂપ છે.

વીમા કંપનીઓની પોતાની સ્કોરિંગ પ્રણાલીઓ છે જે નીતિઓ માટે અરજદારોનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને નક્કી કરે છે કે શું તેઓ સ્વીકારે છે અને કયા પ્રીમિયમ્સ પર છે. આ એક નિષ્ણાત સિસ્ટમનો બીજો પ્રકાર છે.

બ્રોકરેજ કંપનીઓ મોડેલ્સમાં રસ ધરાવે છે જે તેમના બ્રોકર સાથે ક્લાયન્ટના સંતોષના સ્તરની આગાહી કરે છે, સૂચવે છે કે બ્રોકર શું સુધારવા માટે, અને / અથવા આગાહી કરી શકે છે કે જે ક્લાયન્ટ્સ એટલી અસંતુષ્ટ છે કે તેઓ તેમના એકાઉન્ટ્સને બંધ કરવાના નિકટના જોખમમાં છે.

કુશળતા જરૂરી:

મેનેજમેન્ટ વિજ્ઞાન જૂથના મેનેજર બનવા માટે સામાન્ય રીતે ઉત્તમ સંચાર કૌશલ્યની આવશ્યકતા છે.

મેનેજમેન્ટ સાયન્સ માટેનો ક્લાઇન્ટ બેઝ કંપનીમાં ઓછા તકનીકી રીતે નિષ્ક્રિય મેનેજરોની વસ્તી છે. તેમની સાથે અસરકારક રીતે કામ કરવા માટે, તમારે જાર્ગન-ફ્રી ઇંગ્લિશમાં જટિલ આંકડાકીય વિભાવનાઓને સાંકળી શકવું જ જોઈએ.

કેટલાક કંપનીઓ છેલ્લે ટેક્નિકલ નિષ્ણાતો માટે સમાંતર ટ્રેક બનાવવાના મૂલ્યને જોતા હોય છે જે કર્મચારીઓના મોટા જૂથોનું સંચાલન કરવાની ઇચ્છા ધરાવતા નથી.

મેનેજમેન્ટ સાયન્સ શોધો:

આ ક્ષેત્રમાં વર્તમાન નોકરીના મુખને શોધવા માટે Indeed.com નો ઉપયોગ કરો.